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人们如何应对自主管理数据中心

作者: 来源: 2018-03-13 08:47:45 阅读 我要评论

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自立治理数据中间(有时称为自驱动数据中间)正在吸引IT各方的兴趣。大年夜型企业发明主动化可以增长利润的潜力,范围较小的创虻公司将其目标设定为主动化,以便更轻易地进行竞争。


主动化时代已经到来。尽管今朝还没有一个数据中间实现完全主动化,但很多公司都对此产生了更多的兴趣。今朝在市场上推出了复荡蝼动化体系和办事。

  • 调剂和监控:组织可以应用当前的技巧轻松主动履行日程和时光轴义务。
  • 律例服从年夜:很多体系供给主动化办法以确保相符所有实用的标准、法度榜样和指南。
  • 软件和硬件进级:数据中间的内部软件和硬件(供给其大年夜部分功能)平日经由过程自立协定进行保护、修补和更新。
  • 设备设备:很多半据中间应用主动化体系监督办事器节点及其设备。

这些主动化体系是有效的,它们仅仅标记住周全数据中间主动化的开端。

有人会问,自立治理数据中间将在什么时刻成为主流?自立治理数据中间何时会通用?其答复是:很快。

IT部分以及任何严重依附IT的行业都在向加倍主动化的偏向成长。例如工业机械人技巧的现代化临盆线,主动化客户办事台和虚拟聊天机械人,都在为终端用户供给技巧支撑。

现代数据中芥蒂不是为了便利或削减人力成本而应用主动化技巧,而是出于自身须要而应用的。鉴于信息技巧的快速成长,数据中间弗成能采取所有立异。

作为一种解决筹划,很多人正在经由过程不合的阶段适应数据中间主动化的思惟。这个过程类似于自驾车:第0级描述一辆没有采取任何主动化技巧的汽车,这辆汽车由仁攀类控制车辆或举措措施的每一个方面。第1级的汽车具备一些根本功能(如巡航控制),固然这种才能让车辆保持必定的速度,然则驾驶员仍然必须处理转向问题。

第2、 3级和第4级都分别进步了主动化程度。直到主动化程度最高的第5级,而对于第5级主动化的汽车来说,仁攀类只是一名乘客。而对于数据中间来说,5级主动化可完全控制可编程人工智能驱动的机械人和主动化体系的日常操作。而大年夜数据中间日常治理和保护工作中摆脱出来的IT开辟人员和组织治理人员可以更多地存眷将来的立异和贸易筹划。

自立治理数据中间的重要长处

人们若何应对自立治理数据中间

那些数据中间主动化的支撑者强调了自立治理数据中间的诸多好处,个中包含:

  • 削减员工需求:大年夜型组织可以经由过程采和主动化削减员工数量来进步盈利才能。创虻公司可以应用主动化体系来弥补本来没有实现的工作角色。
  • 降低成本:数据中间主动化经常引用的好处是降低了营业成本。因为工作人员数量削减,可以或许给其他员工分派更有意义的工作,所以降低日常成本的潜力是巨大年夜的。
  • 削减缺点良士类弗成避免地会产生缺点。即使是最闇练和最勤奋的员工也会犯缺点。缺点可能会对组织的营业造成很大年夜的损掉。主动化体系只会在被缺点地编程时犯缺点,而百分之百精确的编程每一次可以完成绝对完美的义务。
  • 及时响应:闇练的工作人员按期适应新的情况和项目,但大年夜一项义务到另一项义务的转换仍然须要一准时光。机械人和人工智能驱动的体系可以同时完成多个义务,承担新的义务,并完成操作,这比工作人员的操作要快得多。
  • 更高的数据安然性:主动安然体系可以将数据泄漏或类似事宜的影响降至最低。今朝,人工体系须要人工响应和解决筹划来解决问题,这个过程可能须要数小时,数天甚至数周。主动化体系可以急速解决这些问题,并及时工作以修复安然马脚。

数据中间的主动化有可能以积极而持久的方法改变数据存储和处理方法。但在实现周全主动化之前须要推敲其本身的一些缺点。

须要推敲的自立治理数据中间的缺点

采取主动化的否决者有一些有效的不雅点,个中有些不雅点与支撑者所概括的好处直接相反:

  • 削减就业机会:数据中间主动化的支撑者指出采取主动化将削减人员需求,但这可能意味着IT专业人员在其专业范畴寻找工作机会将加倍艰苦。对于那些试图在数据中间开展职业生活的仁攀来说尤其如斯,因为机械人正在接收仁攀类典范多入门级工作。
  • 降低花费者信念:尽管主动化在包含主流花费者在内的所有范畴都处于领先地位,但仍然缺乏对主动化技巧的信念,并且仍然是数据中间实现周全主动化的一个重要障碍。
  • 可能出现体系故障:就像技巧闇练的员工必定会犯缺点一样,高度复杂的机械也轻易出现故障。也许有些人可能几年或几十年不会碰到严重的硬件故障。然则在产生故障之后,组织会发明最终还须要依附工作人员的响应来使体系恢复正常运营。

正如人们所看到的,全主动数据中间的概念是一个抽象的概念。仁攀类至少须要一段时光来监督和治理这些体系。

人们若何接法术据中间自立治理的理念

固然IT员工(尤其是那些在数据中间工作的员工)可能担心工作量会跟着主动化程度的进步而增长,但工作人员可以与主动化体系协同工作。固然须要完成一些琐碎的义务,然则人们不要担心:编程、保护和监督方面的角色将永远由那些专注于人工智能和机械人技巧的工作人员来担负。

无论其短长与否,IT世界显然已经接收了主动化技巧。鉴于人工智能、工业机械人和设备互连性的巨大年夜进步,在人们日常生活中看到和用到主动化技巧只是一个时光问题。在某些方面已经达到了这一点。

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关键词: 探索发现

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