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大年夜数据和物联网一向被誉为IT世界的下一场概绫屈。除了收集连接设备以及客户行动分析之外，物联网和大年夜数据正在用于解决越来越复杂的营业问题。企业采取物联网技巧来治理构成其组织的收集连接、设备和应用法度榜样。而主动化的工作流程，经久以来一向是制造行业的┞方略标语，如今正在被很多不合的组织所接收。

物联网和大年夜数据显然是密切相干的：根据定义，数十亿台与互联网相干的设备将会产生大年夜量的数据。物联网设备生成大年夜量数据，人们须要采取大年夜数据技巧获取收集的所稀有据并将其转化为有效的、可操作的信息，有时甚至采取的是主动化收集。另一方面，物联网供给了丰富的数据，经由过程计算处理和智能化，可认为企业应用供给宝贵的看法。

但对于这些立异技巧来说，将来的应用成本似乎很昂贵。但对于很多仁攀来说，这将会受到复杂性和容量问题的限制。跟着数据量的增长，企业的办事器须要进行高效处理，这将变得过于复杂，并且时光紧急，如不雅不克不及获得及时有效的处理，那么物联网和大年夜数据的好处将会无法表现。

安闲量的挑衅

所有这些意味着，数据中间将紧紧占据营业的核心。除了可以或许存储物联网生成的数据之外，可以或许快速地拜访和解释这些数据，并转化有意义的可操作的信息是异常重要的，并且将给那些表示出色的组织带来巨大年夜的竞争优势。

物联网和大年夜数据为任何组织的安然性、办事器、存储和收集带来了巨大年夜的压力，全部技巧供给链都感触感染到了这些需求的影响。IT部分须要安排更具前瞻性的容量治理功能，以便更好地知足与物联网连接相干的营业优先级。而大年夜数据处理须要大年夜量的存储和计算资本。

精确切施数据中间┞方略意味着企业拥有一个智能且可扩大的资产，可以或许实现增长。然则如不雅没有精确切施，这将成为企业立异的一个根本束缚。是以，企业必须确保他们的数据中间┞方略已经预备就绪，并且可以或许应对下一代计算和机能需求，以保持竞争力和成本效益，同时也为指数级增长做好预备。

高机能计算

当然，IT行业致力于设计立异的对象和技巧，以跟上物联网和大年夜数据等技巧趋势的快速成长，技巧供给商已经为容量和复杂性问题供给了多种解决筹划。

高机能计算(HPC)一度被视为教导和制药等垂直范畴的解决筹划，如今正被视为解决物联网和大年夜数据带来的挑衅的一种有效方法。高机能计算(HPC)近年来面对着巨大年夜的挑衅，例如须要处理高速、多品种、大年夜批量大年夜数据的枷⒚机能的可扩大性，以及大年夜范围数据集的深度进修。但其好处也越来越明显，将不只是在几个关键的垂直范畴获得应用。数据中间治理人员如今正在推敲采取高密度的立异计谋，以最大年夜限度地进步临盆力和效力，并进步数据中间的可用功率密度和物理萍踪计算才能。

事实上，高密度计算(HDC)也解决了一个重要的成本身分，因为复杂的技巧成长意味着数据存储和电力需求的螺旋式增长，这是一个至关重要的问题。高密度计算(HDC)为客户供给整合IT基本举措措施的才能，大年夜而削减数据中间的┞芳地面积，降低总体成本。安排的密度越高，客户的效力越高。

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

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本文标题：大数据、物联网与高密度计算的需求

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