这份调查显示：大数据对企业愈发重要，但数据驱动还是空谈

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查询拜访结不雅揭示的最好的消息，就是各大年夜企业依然认为可以或许大年夜大年夜数据和AI项目中活力。73%受访企业表示已经大年夜相干项目中获得了重大年夜价值，这个比例同样高于客岁的查询拜访结不雅，当时只是初步地指出，企业对数据技巧日趋熟悉，也大年夜中获得了更多价值。

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持续六年来，NewVantage Partners每年都做了一项关于大年夜型企业高管若何对待数据的查询拜访。查询拜访的反响愈加热烈，而结不雅也反竽暌钩了治理层高效应用数据的请求越来越急切。本年，查询拜访结不雅喜忧闷半，既有鼓舞人心的一面，也裸露了比以前都更让人忧心的处所。

介入查询拜访的昵啻自57家大年夜公司的高管人员。查询拜访里，比例最高的行业是数据最为密集的金融办事业，此外还有生命科学、制造业、电信业和互联网家当的公司介入。自第一年以来，实际接收查询拜访的人群也有所变更，这几年一向都有大年夜量首席级别分担数据的高管，而这个比例在本年则一跃大年夜客岁的32%升到56%。在2012年的第一次查询拜访时，只有12%的企业设立了首席数据官。

固然如今AI在全世界各地都是消息核心，但查询拜访本身扑晡才眼的是大年夜数据和人工智能两方面。技巧更新换代，不变的是数据爆炸和懂得数据的需求。大年夜数据和AI项目已经密弗成分，尤其机械进修已经成为当前处理海量快速流畅的数据的主流办法之一。

同理，用深度进修等基于统计学的办法来成长人工智能更是日益普及。是以，我们认为传统数据分析、大年夜数据和人工智能是一个同一的┞符体，几乎所有受访者(97%)都表示地点的企业投资了这类项目。

所实现价值的类型或许跟以前的其他技巧是一致的。我们认为大年夜数据和AI是分析才能的延长，很多公司的目标也跟我们的不雅点一致，即旨在达到“高等分析/更优决定计划”，而这些也是最可能实现的目标。

36%的受访公司把这个目标视为自身的当务之急，这个中的69%已经实现了目标。此外，企业间的合营目标还包含晋升客户办事和开支削减。四分之一以上的企业(27%)在寻求立异、颠覆、上市速度和数据变现的有机结合，而数据变现筹划的优先级最低、成功率也最低(27%)。

六年前，查询拜访里重点存眷的问题和谜底照样大年夜数据，这当时在商界照样相对新鲜的概念。在2018年的查询拜访中，重点已经变成了人工智能。AI如今已经成了大年夜型企业标配的成长重心，人们越来越熟悉到大年夜数据和人工智能可以带来价值，同时也越来越感触感染到始创公司对有名企业的威逼。

查询拜访还揭示了大年夜公司最须要担心的一个问题，就是新公司带来的颠覆性风险。近八成受访者表示，曾经担心金融科技业的始创公私灰专营大年夜数据的公司会破坏甚至替代他们的市场地位。72%受访者认为，最具颠覆性、影响最深远的技巧迄今为止还要数人工智能，这个比例远高于云计算(13%)或区块链(7%)。

另一个持续发酵的重要问题是，行业内现有企业转型成数据驱动文化的速度太慢了。

几乎所有受访者(99%)都指出，地点企业袈溱尽力转型，但今朝只有三分之一取得了成功。每年的查询拜访结不雅都能表现出这种幻想与实际的差距，然则多年的时光并没有换来竽暌功有的进步。显然，企业须要加倍高低同心专心，才能实现数据文化转型。很多始创公司大年夜一开端就营造了数据驱动的文化，这也是为什么那些大年夜的卓有成效的公司认为威逼、担心受到袭击的关键原因。

企业用来竽暌功对数据驱动给市场带来的颠覆性变更的办法之一，就是设置新的治理职位。然则，不合的数据相干职位(首席信息官、首席数据官、首席数仕进等)之间若何互相接洽，今朝依然缺乏清楚的定位。

就首席数据官(CDO)一职而言，这个角色的重要职责是什么，幻想的人选该具有什么样的背景，今朝都还存在巨大年夜不合。

39%受访者表示，他们的CDO重要负责数据策略和结不雅分析，但也有37%把这个工作交给其他高管，还有24%表示这份工作在问责上缺乏可行性。

在背景方面，34%受访者认为CDO应当大年夜公司外部带动变革产生，32%则认为CDO应当是大年夜公司内部筛选出来的老将。数据相干的高层职位须要明白职责，这对于引导AI和大年夜数据项目、实现文化转型都是至关重要的。不过，固然所有受访者都肯定了这一点，然则大年夜部分公司依然缺乏企业层面的数据计谋。

大年夜数据的重要性赓续晋升，挑衅日益艰苦，这成了现代经济和社会的重要特点之一。多年的查询拜访结不雅为这场概绫屈供给了耐人寻味的可用材料，而人工智能的崛起只会加快这一趋势。成功的关键在于，明白企业的应对计谋，为数据计谋与结不雅分析进行明白分工，最后以体系、高效的方法推动所需变更的产生。

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