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毫无疑问，大年夜量的数据已经到来。到处都是数据，也有大年夜量的数据。数据集的典范大年夜小已经大年夜giga字节猛增到Peta字节，并增长了复杂性。多方面的增长。数据来自不合的来源--无论是Twitter更新照样赓续的社交媒体数据，这些数据在情势上都是高度非构造化的。传统关系数据库用来将所稀有据存储在关系表中的时代已经以前了。公司越来越多地将Java开辟角色外包给其他方面。

就业前景真的很好

作为一名Java专业人员，您可以添加诸如MapReduce、Pig、Hive和Hadoop等技能，以进步您的市场竞争力。根据比来绝行的研究，国表里有几个职位空白，对具有这些技能的专业人员的需求很高。Java作为Hadoop的骨干说话，更好、更快和更好地控制Hadoop和MapReduce算法是异常有利的。

来自Apache的大年夜数据和响应Hadoop的出现是信息技巧世界的一大年夜飞跃。这一改变面向更经济和可扩大的平台，个中及时地捕获和处理及时巨大年夜的快速移动数据块，具有较大年夜的功能。如不雅您是IT专业人员，那么您必须已经控制了Java。然而，以下是你应钙揭捉?习Hadoop的前5条来由，不仅是为了更大年夜幅度的会谈，也为了丰富你的简历。

Hadoop可以把你和其他人区分开来

无论若何，对Java开辟人员的需求都很高;然而，在Hadoop中拥有额外技能的好处可以大年夜我们碰到的各类营业应用法度榜样中学到。懂得Hadoop有助于内涵人群中脱颖而出。对于一个拥有Hadoop技能的Java专业人员来说，与她的法度榜样员比拟，懂得和调试Hadoop问题要轻易得多。

具有java和Hadoop技能是IT的较佳组合

结论

传统上一向在这个平台上工作的Java专业人员正越来越多地转向更多面向数据的角色。Java和Hadoop一路打开了工作角色的新范畴，比如数据科学家、贸易智能工程师、大年夜数据架构师、大年夜数据测试人员、数据分析员或数据工程师。

市场上的高价包装

应用Hadoop技能和Java一路可以肯定更好的价格。这种组合在一般情况下比其他技巧(如UNIX、SAP或Teradata)付出的费用更高。

进入你所选择的幻想公司是比较轻易的。

如不雅懂得Java还没有赞助您找到您幻想中的公司，那么在您的义务中参加Hadoop肯定会赞助内涵您所选择的公司中找到一份工作。

跟着数字世界的高速增长，数据正大年夜千兆字节改变为泽塔字节。为了有效地治理如斯宏大年夜的高度复杂的数据，公司须要将Java开辟工作外包给那些拥有强大年夜数据技能和Java的专业人员。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：Java专业人员如何利用Hadoop的力量？

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