近年来，人工智能研究的进步并不是导致这些忧虑产生的原因。在比来的国防高等研究筹划署挑衅赛(DARPA challenge)中，机械人须要完成驾驶车辆、开门、打开阀门、操作手钻、拔插电缆、走碎石及爬短台阶等一系列操作。仁攀类可以在一分钟内完成这些，而获胜的机械人耗时跨越40分钟。尽管奇点理论的支撑者指出了所有情势技巧的指数型加快，尤其是计算才能。

指数增长曲线图似乎老是十分恐怖的。我们的人生停止不前，而人工智能图表后期的增长几乎扶摇而上。我们正面对着一个关键节点，科技忽然以前所未竽暌剐的速度开端迅猛成长。然则，我们也须要熟悉到，指数增长图一向以来都是一样的。20年前的指数图与今天的别无二致，我们也无风无浪地度过了。但将来注定会带来改变。科技赓续进步，我们必须适应这种日新月异的变更速度。我们弗成避免将面对挑衅：

仁攀类被机械甩在逝世后，就业率可能下滑，某些工作岗亭可能朝不保夕但却对职业技能请求极高。
技巧将弥补这些缺口，培养新型工人的同时持续供给那些人们惯常大年夜事的琐碎工作。
在接下来的几十年迈，计算机将可能拥有与人脑一般无二的才能。

生命最后几年，霍金将大年夜量的精力投入到对人工智能的存眷中，他几回再三指出，人工智能科技在初级成长阶段切实其实为仁攀类生活带来便利，然则，机械将可能以赓续加快的速度从新设计本身。而仁攀类则受制于生物进化速度，无法与其竞争，最终被超出。科学界把这种人工智能超进出类聪明的转折点定名为“奇点”。

到那时，或许弱人工智能已经可以或许制造出至少接军人类才能的计算机和机械人，这些计算机和机械人也许可以或许自立研究人工智能，并逐渐变得比仁攀类加倍聪慧。尽管这弗成能一夜之间实现，甚至永远也弗成能实现。因为智能并不是一个简单的概念，也许超等大年夜脑做数学题的速度比仁攀类还快，但这并不料味着它们可以成为像仁攀类一样的演说家或是医疗诊断专家。有些技能仍然须要花费漫长的时光来控制。

【编辑推荐】

1. 新零售背景下快消企业须要解决好的三个关键效力
2. 收集安然的第二道防地：区块链
3. 2018年世界前沿科技成长态伸瞻望
4. 企业IT架构从新筹划,这七种技巧少不了
5. 大年夜航空公司IT投资看信息技巧产出比评估

【义务编辑：吴金泽 TEL：（010）68476606】

　　推荐阅读

　　如何从应用角度比较块存储、文件存储、对象存储

有奖调研 | 人脸辨认功能在互联网行业认知度情况 产品和市场需求有各类互相竽暌拱响的关系，但不管是哪一种，>>>详细阅读

本文标题：【书评】《极简人工智能》：霍金离世，但人类对AI的探索永无止境

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/40764.html

 1/2    1