关于GDPR，数据科学家和数据工程师需要知道些什么

那么，那些在企业中负责收集、组织和应用数据的数据科学家和数据工程师们应当若何对待GDPR?他们应当若何调剂他们的数据策略?

GDPR实施之后会产生什么?

我们须要以全新的方法来对待数据，跟着新规矩的出现，它会变得越来越重要。事实上，不管是土耳其、中国照样其他国度，数据变得越来越规范，对于以数据作为驱动的企业来说，数据治理变得越来越重要，也是最大年夜的挑衅之一。

以下是几点有关将来数据治理的洞见：

数据湖不复存在。平日在说到数据治理时，企业的第一向觉是将所稀有据放到一个处所，以词攀来解决所有的问题。如不雅是出于处理数据的目标(比如Spark)，如许做是可以的。但说到数据监管和数据发明，数据湖就会成为问题。跟着数据的赓续参加、数据存储对象的赓续出现以及底层IT架构的演进，数据湖会变成数据水池，然后是数据池沼。在将来，你可能须要经由过程集中存储数据来解决数据治理问题。
多元化是你的好同伙。在大年夜型组织中，以标准化的方法来存储数据是几乎弗成能的，我建议要长远地推敲数据治理问题。你将会拥有多元化的数据存储体系和数据对象——事实上，多元化是弗成避免的。一旦你意识到标准化并非你的首选，就要想想多元化，它才是数据治理策略的核心。
进行审计。如不雅你一向行审计，就无法向条例制订者证实你的数据治理框架相符条例的请求。所以，要确保本身具有集中式的审计才能，创建审计申报是数据治理策略的一个关键组件。别的，在须要时须要对审计进行测试。企业平日认为他们为审计所收集的数据是精确的，但经常会出现缺点，而一旦发明出问题就为时已晚。

关于GDPR之下的将来数据治理框架还有很多可以说的。对于企业来说，最为关键的是，数据治理不再只是数据策略中可有可无的一个组件。数据科学在企业中的重要性一日千里，跟着数据条例的出台，企业须要越来越看重数据治理。

关于GDPR，你须要知道些什么

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