Hash table 时光复杂度：
7.二叉搜刮树
树是由节点构成的数据构造，它具有以下特点：
- 每棵树都有一个根节点(位于顶部)。
- 根节点具有零个或多个子节点。
- 每个子节点都有零个或多个子节点。
二叉搜刮树还具有额外的两个特点：
- 每个节点最多有两个子节点.
- 对于每个节点，它左边的子节点小于当前节点，而右边的子节点则大年夜于当前节点。
- 每个节点最多有两个子节点。
二叉搜刮树许可快速查找、添加和删除内容。 大年夜它的设计构造来看，每次比较后都邑跳过树的大年夜约一半内容，是以每次查找、插入或删除须要的操作时光与存储在树中的内容数量的对数成比例。
二叉树时光复杂度：
前缀树或字典树,是一种搜刮树。 前缀树中存储数据的每个步调其实就是操作一个节点，它平日被用来存储悼?船可以进行快速查找，例如单词主动构成功能。
说话字典树中的每个节点都包含一个单词典一个字母。 你可以按照树状构造的一条分支拼写出一个单词。 当字母的次序与字典中的其他单词不合或者一个单词完成时，开端分支。每个节点都包含一个字母(数据)和一个布尔值(用于指导该节点是否是单词中的最后一个节点)。
看看膳绫擎的图像，你可以构成很多单词。大年夜顶部的根节点开端并往下，这个字典树包含了ball, bat, doll, do, dork, dorm, send, sense这些单词。
9.二叉堆
二叉堆是特别的树数据构造。情势上看，它大年夜顶点开端，每个节点有两个子节点，每个子节点又各自有本身的两个子节点;数值上看，每个节点的两个子节点都比它大年夜或小。
社交收集是典范的图的例子，节点是人，边代表他们互相熟悉的关系。
二叉堆有两种：最大年夜堆和最小堆。最大年夜堆：父结点的键值老是大年夜于或等于任何一个子节点的键值;最小堆：父结点的键值老是小于或等于任何一个子节点的键值。
在二叉堆上可以进行插入节点、删除节点、掏出值最小的节点、减末节点的值等根本操作。不合层之间的次序很重要，但同一层上节点的次序可有可无。 如图所示，你可以看到最小堆的第三层的值是10，6和12，这些数字并不是按照次序分列的。
二叉堆时光复杂度：
10. 图
图是由节点(也称为顶点)与它们之间的连接(称为边)构成的集合。图也被称为收集。
重要有两种类型的图：有向和无向。无向图是指在节点之间的边膳绫腔有任何偏向的图。相反，有向图表示每条边上都有偏向的图。
表示图的两种常用方法是邻居表和邻居矩阵：
邻居列表，表示一个列表的捉崾登节点，右侧列出了它所连接的所有其他节点。
邻居矩阵，则是一个数字网格。个中每个行或列表示图中的不合节点。每一行和一列的交点是一个表示关系的数字。0表示没有边或没有关系，1表示有一种关系，而大年夜于1的数字则可表示不合的权重。
经由过程遍历算法可以遍历或拜访图中的节点。遍历算法的重要类型有广度优先搜刮和深度优先搜刮，可以被用于肯定节点与根节点的接近程度。不雅看下面的视频你可以进修到如安在JavaScript中实现广度优先搜刮。
邻居列表的时光复杂度：
来源：Medium
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