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当前，大年夜多半新建数据中间的运营都保持了最佳可用性的运行状况，并且，其基本举措措施能效也接近其理论设计目标。然则，尽管数据中间业界已经在这些方面取得了诸多的进展，但行业内的各类变更仍将持续，并有可能进一步的加快。我们建议企业组织的高层治理人士们不妨参考和借鉴本文中所介绍的对于将来十年数据中间业界相干变更和颠覆力量的分析，以顺利赞助您企业应对当下的数字化办事的需求，以及跟着新技巧和立异的赓续增长而带来的需求。如下，我们将为您介绍：

• 将来新的数据中间类型。
• 相干特定的用例。
• 推动现稀有据中间的朝着面向将来的偏向转型，以防止产生停机中断。

营业和技巧推动身分的结合很可能导致新的数据中间举措措施类型的出现。这些新兴的数据中间类型将与现有的数据中间举措措施共享一些特点，同时也将针对新的应用案例进行特其余量身定制。例如，我们估计，将来的企业将须要新的边沿数据中间容量来汇总、处理、存储和分析来自物联网(IoT)基本架构的数据。

当前，大年夜多半新建数据中间的运营都保持了最佳可用性的运行状况，并且，其基本举措措施能效也接近其理论设计目标。是以，可能有人会认为，以前30年来数据中间业界所面对的两大年夜技巧挑衅已经获得懂得决。

但事实上，尽管数据中间业界已经在这些方面取得了诸多的进展，但行业内的各类变更办法仍将持续，并有可能在将来十年及以落后一步的加快。这得益于对数字化办事需求的增长，以及当下的企业组织对于新兴技巧和立异的采取，并减轻了各类干扰身分。同时，企业还须要知足日益严格的营业参数和办事程度。

本文中，我们将与广大年夜读者同慌绫乔合营分析考察将来十年内，数据中间业界的相干变革和颠覆破坏性的力量，并将对新的数据中间类型和特定用例进行猜测，最终提出面向将来的数据中间防备停机中断和应用立异的有效办法。

• 新的数据中间规格身分(包含各类范围大年夜小的数据中间规格)和架构需求正在赓续出现，这是由各类变更的基本力量和特定技巧趋势的结合所推动的。
• 因为云办事供给商的影响以及企业朝着混淆IT的偏向改变的趋势，使得现稀有据中间类型的相对数量和分布已经在产生变更。边沿需求的增长也将成为经久新增容量和规格的重要推动身分。
• 专业数据中间(供给特定应用法度榜样和办事)将与一些通用举措措施(主如果企颐魅站点)共存，但最终会代替后者。此外，我们估计数据中间设计和扶植的标准化和工业化将加倍标准化，大年夜而实现更多的模块化容量扩大。
• 通用的颠覆性技巧(如后硅时代的技巧和量子计算)也可能导致数据中间的设计和操作运营产生重大年夜变更，并且可能会使现稀有据中间的设计、贸易模式和办事在较长时代内变得过时。
• 朝长进步的运营商们将寻求面向将来的新型和现有物理数据中间基本举措措施，以尽量削减停机中断，并使本钱支撑实现效用最大年夜化。灵活敏捷性的进步将使他们可以或许充分应用立异和新兴技巧。

技巧评论辩论

根据市场调研机构451 Research的数据中间监控调研显示：今朝，全球范围内共计约有跨越400万的数据中间。这些数据中间包含了大年夜小型企业所拥有的办事器机架和机房(今朝绝大年夜多半数据中间┞肪点的形态)到贸易化的多租户数据中间(MTDC)以及超大年夜型范围的数据中间┞肪点。行业一一些动态的变更身分已经对这些不合举措措施类型的数据中间的分布和相对数量产生了不合程度的影响。在2015年，全球大年夜约80%的数据中间空间(按平方英尺计算)为企业所有。然而，到2020年，这一比例估计将降低到75%以下。这一改变的重要原因是某些工作负载逐渐大年夜企业自有的数据中间┞肪点迁徙到平日更具成本效益的云办事和托管举措措施。

根本推动身分和技巧趋势

数据中间的设计和操作运营的变更在必定程度上受到一些基本性推动力量的影响。这些基本性推动力量反过来竽暌怪推动了具体的新兴技巧趋势，个一一些已经开端对新的数据中间举措措施的扶植和运营产生了影响。所谓的“通配符”——理论上异常具有颠覆破坏性且难以猜测的技巧，如后硅时代的技巧和量子计算——也可能导致数据中间设计和操作运营的重大年夜变更。估计这些力量和具体技巧将在将来十年带来新的基本举措措施类别，这些举措措施将应用立异技巧，同时也越来越相符特定的营业需求。

变革的力量

需求——即使在推敲了IT增量立异之后，数据中间的空间、功耗和带宽也可能难以跟上估计的将来二十年全球IT办事的需求。将来将须要大年夜量新的容量，但现稀有据中间┞肪点也可能须要承担一些包袱。如不雅企业数据中间可以或许获得充分应用，这将是一个重要挑衅，但大年夜多半当前的数据中间仍然在异常低的IT应用率程度运行，并且电力和冷却均存在过度设备的情况。是以，除了发掘新的数据中间容量之外，还有一个进步应用率，迁徙工作负载(企业本地内部安排)和优化现稀有据中间┞肪点效力的重大年夜机会。

成本透明度——主机托管和办事供给商在技巧投资方面处于领先地位，以供给更高的透明度(例如，用电量和IT容量)、showback和及时成本核算。推敲到获得对于真实成本(可能会存在动态的变更)的更大年夜的可见性，应用这些对象，将更有助于企业数据中间┞菲握和懂得最佳履行地点、所需的可用性程度、延迟时光、邻近度、机能和办事的决定计划。这可能导致加倍及时和动态的决定计划的制订。

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本文标题：聊一聊未来的数据中心会怎么？（一）

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