
A.应用with tf.name_scope("name")创建大年夜构造、应用函数的name="name"去创建小构造:tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name="x_data")
B.应用writer = tf.summary.FileWriter("G:/test/",graph=sess.graph)创建一个graph文件
C.应用TessorBoard去履行这个文件
这里得留意--->>>起首到你存放文件的上一个目次--->>然后再去运行这个文件
(被樊篱的GIF动图,具体安装操作迎接戳“原文链接”哈!)
5.TensorBoard局部构造化显示

B. tf.summary.scalar("Loss",loss):折线图显示,loss的走向决定你的收集练习的短长,至关重要一点
推荐阅读 比拟之前的Win7/Win8,Win10的告白可谓无孔不入。开端菜单、应用列表、锁屏页面、通知中间……,所有你能想到的处所,几乎都能看到各类告白。
全平易近充电节 | 3月26日~30日 2000位IT行业拭>>>详细阅读 本文标题:TensorFlow学习之神经网络的构建 地址:http://www.17bianji.com/lsqh/40823.html 1/2 1