blur_amount += 1 

    im1_blur = cv2.GaussianBlur(im1, (blur_amount, blur_amount), 0) 

    im2_blur = cv2.GaussianBlur(im2, (blur_amount, blur_amount), 0) 

  

    # Avoid divide-by-zero errors. 

    im2_blur += 128 * (im2_blur <= 1.0) 

  

    return (im2.astype(numpy.float64) * im1_blur.astype(numpy.float64) / 

                                                im2_blur.astype(numpy.float64)) 

  

im1, landmarks1 = read_im_and_landmarks(sys.argv[1]) 

im2, landmarks2 = read_im_and_landmarks(sys.argv[2]) 

  

M = transformation_from_points(landmarks1[ALIGN_POINTS], 

                               landmarks2[ALIGN_POINTS]) 

  

mask = get_face_mask(im2, landmarks2) 

warped_mask = warp_im(mask, M, im1.shape) 

combined_mask = numpy.max([get_face_mask(im1, landmarks1), warped_mask], 

                          axis=0) 

  

warped_im2 = warp_im(im2, M, im1.shape) 

warped_corrected_im2 = correct_colours(im1, warped_im2, landmarks1) 

  

output_im = im1 * (1.0 - combined_mask) + warped_corrected_im2 * combined_mask 

  

cv2.imwrite('output.jpg', output_im)  

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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

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本文标题：小200行Python代码做了一个换脸程序

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