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关于大数据你应该了解的五件事儿

作者: 来源: 2018-03-22 18:58:11 阅读 我要评论

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跟着科技的成长,今朝已经步入了大年夜数据的时代,很多社交媒体和互联网公司也异常存眷大年夜数据这一行业。那么对于大年夜数据而言,这里有五件工作是你应当懂得的。

1.大年夜数据是什么?

简单地说,大年夜数据指的是经由过程计算分析大年夜数据集,以揭示与数据某一方面相干的模式或趋势。对于大年夜数据而言,数据量没有必定的请求,只要足够得出靠得住的结论即可。

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M-brain大年夜以下八个“V”方面说来岁夜数据:

  1. VOLUME:可以或许发明本身想要的信息吗?
  2. VALUE:当你最须要它的时刻你能发明它吗?
  3. VERACITY:处理的是有效信息照样虚假信息?
  4. VISUALISATION:一眼就能看明白吗?它能促进决定吗?
  5. VARIETY:一张图比一千个词更有价值吗?获得的信息均衡吗?
  6. VELOCITY:大年夜信息获得动力,危机和机会同时存在,将来的前景会若何?
  7. VISCOSITY:是否受到困扰?须要采取进一步行动吗?
  8. VIRALITY:它是否传达了一个可以粘贴到演示文档中的信息

数据在实际生活中无处不在,并且跟着时光的推移会积聚的越来越多。经由过程谷歌搜刮就可以使你几乎可以或许找到所有的数据库。很多人不知道那些已经存在的数据可供拜访和分析,如不雅你不知道的话,可以在KD Nuggets网站上找到可供拜访和发掘的数据列表。若何拜访和应用这些数据重要分为以下六个方面:

数据提取

在进行任何工作之前,都须要应用一些数据。实际中可以经由过程多种方法获得所须要的数据,但平日的做法是经由过程API调用公司的web办事获得相干数据。

数据存储

大年夜数据面对的重要难题之一是若何存储并治理它,这完全取决于负责建立数据存储的预算和小我具备的专业常识,因为对于大年夜多半数据治理者来说,都须要具备一些编程方面的常识。优胜设计的数据库许可用户安然地、直接地存储和萌芽数据。

数据清洗

不管你爱好与否,数据集有各类各样的情势和大年夜小。在推敲若何存储数据之前,须要确保它是干净的,且转化成可以或许被接收的格局。

数据发掘

数据发掘是大年夜数据库中洞察一些信息的过程,如许做的目标是根据当前持有的数据供给猜测并作出决定。

数据分析

一旦收集了所有的数据后,就须要对其进行相干义务的分析、寻找有趣的模型或趋势。优良的数据分析师会发明一些不合平常的器械或其他人之前没有发明的内容。

数据可视化

3.与大年夜数据相干的职业

跟着市场对大年夜数据相干需求的增长,与之相干的职业需求数量也在上升。根据相干机构的统计研究,一个大年夜数据工程师每年的平均工资是150000美元。

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根据相干研戒备道,跨越80%的数据科学家有硕士学位,使得他们可以或许大年夜事这个范畴的任何工作。

对于数据处理而言,对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人懂得的可视化载体,这可以经由过程应用编程说话(如Plot.ly、d3.js)或软件(如Tableau)实现。

4.新兴行业

简而言之,大年夜数据行业是一个正在快速成长的行业。很多公司和小我都对大年夜数据异常存眷,下图是谷歌趋势图。大年夜下图中可以看到,搜刮词“大年夜数据”大年夜2004年到如今的风行程度增长迅猛。

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根据IDC供给的数据,“大年夜数据和营业分析(BDA)”在2017年的全球收入达到150.8亿美元,比2016年同比增长12.4%。估计到2020岁尾,大年夜数据的全球收入可能达到210亿美元。

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【义务编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

5.若何进修

大年夜数据是一个宽泛的主题,是以所须要进修的内容涵盖多方面的常识。想要大年夜事该范畴工作的人们须要具备一系列的特定技能,包含以下技能中的一个或多个:

  1. 控制一种与数据分析有关的编程说话,比如R、Python、SAS和SQL说话等
  2. 对数学和统计学有很好的懂得与控制
  3. 具备网页爬虫经验
  4. 根本的Excel技能

一些网站供给在线大年夜数据课程,比如Coursera、Simpli Learn等。如不雅你正在寻找一个大年夜学在线课程,可以大年夜Masters Portal列出的全英国95个数据科学和大年夜数据硕士课程中选择一个合适本身的课程,典范的教授教化大年夜纲可能包含以下几个方面:

  1. 与大年夜数据相干的数学常识
  2. Python脚本
  3. 大年夜数据的贸易和科学应用
  4. 大年夜型数据库和非关系型数据库,包含MongoDb、Cassandra和Neo4j
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