如何用深度学习将前端设计模型自动转换为代码？

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100 epochs: start <HTML><center><H1>Hello World!</H1></center></HTML> <HTML><center><H1>Hello World!</H1></center></HTML>

处理 TB 级的数据须要很好的硬件或者极大年夜的耐烦。 在用我的 Mac 电脑运行出现了几回问题今后，最后选择了功能强大年夜的长途办事器。为了保持工作的顺畅，估计我将会租用包含 8 核 CPU 和一个 1GPS 收集连接的长途测试机组。

300 epochs: start <HTML><center><H1>Hello World!</H1></center></HTML> end

我掉落过的坑：

在收集数据之前构建了第一个版本。 在这个项目标早期，我想办法大年夜 Geocities 网站获得了一个旧的存档副本，个中包含 3800 万多个网站。不过，当时我被数据冲昏了脑筋，却忽视了缩减 100K 词汇所须要的巨大年夜工作量。
在我明白输入和输出之前，很多器械都说不通。 输入 X 是屏幕截图和之前已经猜测的标签，输出 Y 是下一?要猜测标签。当我明白这个今后，懂得它们之间的关系就更轻易了，并且构建不合的构架也更轻易了。
当心兔子洞陷阱。
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