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对人工智能成长话题的评论辩论曾被几度推向高潮,为了更快抢占深度进修的市场,各个科技企业也在敏捷构造。根据猜测,2018年深度进修的市场出现出以下趋势:
https://www.boozallen.com/s/insight/blog/how-do-machines-learn.html
·大年夜2013年至2017年间,机械进修专利的年复合增长率(Compound Annual Growth Rate,CAGR)达到34%,在所有已授予的专利类别中增速排名第三。
·国际数据公司(International Data Corporation, IDC)猜测,人工智能(AI)和机械进修(ML)上的支撑将会大年夜2017年的120亿美元增长到2021年的576亿美元。
·德勤全球(Deloitte Global)猜测,2018年机械进修的试点与实施数量将比2017年增长一倍,至2020年将再次翻番。
以上出色的看法来自机械进修中市场猜测、市场评估和前景筹划等内容的最新系列。机械进修影响着世界范围浑家多的数据密集型R当,推动大年夜众对本钱风险投资、私募股权融资、兼并与收购等范畴的持续存眷,介入者都期望在机械进修范畴常识产权与专利的追逐中胜出。
2018年,企业将加大年夜在机械进修衔目上的研究、投资与试点力度。固然不合猜测机构应用的办法和数据来源不尽雷同,但所有市场猜测、市场评估和前景筹划都反竽暌钩出,机械进修正在改良着企业的灵敏性和洞察力,使企业成长得更快、获得更多收益。
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机械进修的市场猜测、市场评估和前景筹划中有以下几项关键内容:
1.在贸易智能(Business Intelligence,BI)和分析市场,支撑机械进修的数据科学平台(Data Science Platforms)的数量有望在2021年实现13%的年复合增长率。数据科学平台的市场占领率将超出眼下正热的贸易智能和分析软件,后者同期的年复合增长率估计为8%。数据科学平台2017年的市值为30亿美元,到2021年将上升至48亿美元。
数据科学平台的成长速度将跨越商务智能和分析软件
《2018德勤全球猜测》(Deloitte Global Predictions 2018 Infographics)。
6.德勤全球猜测,2018年机械进修试点与实施的数量将比2017年增长一倍,至2020年将再次翻番。推念头器进修试点增长的身分包含应用法度榜样界面(API)的加倍广泛支撑、主动化数据科学义务、练习数据的需求减弱、练习数据的过程加快以及对结不雅加倍深刻的分析。
2.大年夜2013年至2017年间,机械进修专利的年复合增长率达到34%,在所有已授予的专利类别中增速排名第三。2017年,IBM、微软、谷歌、领英(LinkedIn)、Facebook、英特尔和富士通是宣布机械进修专利最多的七大年夜公司。
机械进修专利排名
3.在受访机构中,有61%的机构表示他们最经常选择机械进修/人工智能作为公司2018年最重要的数据科学筹划。在积极应用机械进修和人工智能的过程中,有58%机构表示在其临盆中应用了相干模型。
(大年夜上到虾??为:机械进修/人工智能、大年夜数据/贸易分析、数据安然与合规、物联网、治理数据增长、迁徙遗留体系、数据中间归并)
4.亚马逊、苹不雅、谷歌、特斯拉和微软等技巧市场领袖凭借自身在机械进修和人工智能投资上的极大年夜优势,引领着各自范畴内的行业成长。这些公司都将机械进修植入新一代产品内,依托机械进修和人工智能来改良用户体验、优化发卖渠道。
(图例大年夜左到右以此为:技巧、零售、通信、媒体和技巧、工业工程、汽车、金融机构集团、医疗、航空航天与国防)
5.2017年,福雷斯特研究公司(Forrester)针对14家供给商制订了23项评估标准,评估得出,SAS(Statistical Analysis System,全球最大年夜的软件公司之一)、IBM和SAP (Systems, Applications & Products in Data Processing,全球最大年夜的企业治理和协同化商务解决筹划供给商)三大年夜公司引领了猜测分析和机械进修市场。
据福雷斯特估计,到2021年,猜测分析和机械进修市场的年复合增长率将达到21%,原因是这些公司经由过程其客户端留意到客户询价与购买晃荡有明显增长。
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