Forrester WaveTM：2017年第一季度猜测分析和机械进修的解决筹划。(白色圆圈为供给商完全介入，灰色圆圈为供给商不完全介入)

2018德勤全球关于机械进修的猜测

7.有60%的机构处于机械进修应用的不合阶段，45%（将近一半）的机构认为机械进修拓展了数据分析与洞察力的应用范围，35%的机构已经能借助机械进修更快地完成数据分析，晋升洞察速度，加强了机构的灵敏性。35%的机构还发明，机械进修晋升了他们研发新一代产品的才能。

如不雅你的机构当前在应用机械进修，大年夜中实际收成了什么？（大年夜上到虾??为：更周全的数据分析和洞察力、加快数据分析及晋升洞察速度、加强研发才能（下一代产品）、晋升内部流程（运营）的效力、促进对客户/潜在客户的懂得、竞争优势、成本削减、晋升外部流程（价值链）的效力）

8.据麦肯锡（McKinsey）估算，2016年人工智能的年度外来投资总范围在80亿到120亿美元之间，个中机械进修就吸引了60%的投资。机械人和语音辨认是最受投资者青睐的两个范畴。

投资者最愿意投资机械进修始创公司，因为基于代码的始创企业袈溱更新产品特点时可以或许敏捷作出响应。基于软件的机械进修初创公司相对于机械人始创公司更受偏爱，因为后者投资成本过高。因为诸如斯类的身分，机械进修范畴的企业并购敏捷火热起来。下图描述了不合技巧受到的外来投资的分布。

机械进修范畴获得了最多的投资，尽管相干技巧之间的界线并非十分清楚。（图中涉及的技巧分别为：主动驾驶汽车、机械进修、多用处及非特定性应用、计算机视觉、天然说话、智能机械人、虚拟代劳。评估包含了专攻人工智能领的公司的年度风险本钱投资，营业涉及人工智能的公司的私家股权投资，以及各公司之间的并购。）

9.德勤全球猜测，数据中间应用的机械进修芯片数量将大年夜2016年的10万至20万，本年将暴增至80万。个中至少有25%是现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Arrays，FPGA）芯片和特定用处集成电路（Application Specific Integrated Circuits，ASICs）芯片。德勤发明，机械进修加快器技巧的可用市场总量（Total Available Market，TAM）在2020年将达到260亿美元。

全力加快：新一代机械进修芯片

10.亚马逊借助机械进修来改良用户对其营业的应用体验，包含产品推荐，替代性产品猜测，讹诈检测，元数据验证与常识获取。

亚马逊的机械进修构造

11.国际数据公司（International Data Corporation，IDC）猜测，人工智能和机械进修方面的支撑将大年夜2017年的120亿美元增长到2021年的576亿美元。

12.全球机械进修市场2017年的范围为14.1亿美元，估计2022年增长到88.1亿美元，年复合增长率达到44.1%。该市场活着界范围内敏捷扩大，个中的供献身分包含在数据聚合、集成与分析上优势凸起的技巧，以及更具扩大性的云平台。

13.认知科学与人工智能体系2017年的全球收工资125亿美元，2020年将跨越460亿美元。

机械进修相干的市场数据来源

《人工智能投资指南》（An Investors’ Guide to Artificial Intelligence），摩根大年夜通，2017年11月27日（PDF第110页）。

美国贸易专利数据库（专利分析）（IFI Claims Patent Services (Patent Analytics) ），《8项当前增长最迅猛的技巧》（8 Fastest Growing Technologies SlideShare Presentation）。