数据科学协会（Data Science Association），《猜测分析和机械进修供给商2017》（Predictive Analytics & Machine Learning Vendors 2017）；由SAP供给的《Forrester WaveTM：猜测分析和机械进修解决筹划，2017年第一季度》（The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017）。

《机械进修：竞争优势的新型实验田》（Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage），Google和MIT技巧研究综述（PDF第10页）。

《投资人的人工智能指南》（An Investors' Guide to Artificial Intelligence），摩根大年夜通，2017年11月27日（PDF第110页）。

《机械进修市场 - 至2022年的全球性猜测-市场概况与家当趋势》（Machine LearningMarket - Global Forecast to 2022 - MarketOverview & Industry Trends）
链接：
https://www.prnewswire.com/news-releases/machine-learning-market---global-forecast-to-2022---market-overview--industry-trends-300531729.html

最受存眷的机械进修与人工智能筹划

来源：《根据最新IDC支撑指南，认知科学与人工智能体系本年的全球性支撑估计达到125亿美元》（Worldwide Spending>《2018瞻望：机械进修与人工智能，一份对1600余名数据大年夜颐魅者的查询拜访》（2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals）, MemSQL（PDF第14页）。

《应用机械进修的建议》（Advice for applying Machine Learning），吴恩达，斯坦福大年夜学（PDF第30页）。

《治理人员的机械进修指南》（An Executive’s Guide to Machine Learning），麦肯锡季刊，2015年6月。
链接：
https://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/an-executives-guide-to-machine-learning

《人工智能和机械进修在金融市场成长和对金融稳定的影响》（Artificial intelligence and machine learning in financial services Market developments and financial stability implications），金融稳定委员会（PDF第45页）。

《大年夜数据和AI策略——面向投资的机械进修和数据办法》（Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing），摩根大年夜通（PDF第280页）。

《Google和MIT技巧评论研究：机械进修：竞争优势的新摸索》（Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage）（PDF第10页）。

《全力加快：新一代机械进修芯片》（Hitting the accelerator: the next generation of machine-learning chips），德勤（PDF第6页）。

《你会尽快回收AI吗？》（Will You Embrace AI Fast Enough？），科尔尼治理咨询公司（AT Kearney），2018年1月。

《机械怎么进修？算法是机械进修的关键》（How Do Machines Learn? Algorithms are the Key to Machine Learning），博思艾伦咨询公司（信息图表）。
链接：

《据 IBM 猜测，到 2020 年，对数据科学家的需求增长幅度将达到 28%》（IBM Predicts Demand For Data Scientists Will Soar 28% By 2020），福布斯，2017年5月13日。
链接：
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by-2020/?utm_content=buffer91f1f&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer#391b252b7e3b

《亚马逊的机械进修》（Machine Learning At Amazon），亚马逊收集办事（PDF第47页）。

《机械进修的演变（信息图）》（Machine Learning Evolution (infographic)），普华永道，2017年4月17日。
链接：
http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/machine-learning-evolution-infographic/

《机械进修：如火如荼》（Machine learning: things are getting intense），德勤（PDF第6页）

《机械进修申报：计算机经由过程案例进行进修的力量和潜力》（Machine Learning: The Power and Promise Of Computers That Learn By Example），英国皇家协会机械进修衔目（PDF第128页）。

《人工智能：下一?数字前沿》（Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier），麦肯锡全球研究院研究申报（PDF第80页）。