数据科学协会(Data Science Association),《猜测分析和机械进修供给商2017》(Predictive Analytics & Machine Learning Vendors 2017);由SAP供给的《Forrester WaveTM:猜测分析和机械进修解决筹划,2017年第一季度》(The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017)。
《机械进修:竞争优势的新型实验田》(Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage),Google和MIT技巧研究综述(PDF第10页)。 《投资人的人工智能指南》(An Investors' Guide to Artificial Intelligence),摩根大年夜通,2017年11月27日(PDF第110页)。
《人工智能,下一?数字前沿》(McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier),麦肯锡全球全球研究院研究申报(PDF第80页)。
《机械进修市场 - 至2022年的全球性猜测-市场概况与家当趋势》(Machine LearningMarket - Global Forecast to 2022 - MarketOverview & Industry Trends)
链接:
https://www.prnewswire.com/news-releases/machine-learning-market---global-forecast-to-2022---market-overview--industry-trends-300531729.html
最受存眷的机械进修与人工智能筹划 来源:《根据最新IDC支撑指南,认知科学与人工智能体系本年的全球性支撑估计达到125亿美元》(Worldwide Spending>《2018瞻望:机械进修与人工智能,一份对1600余名数据大年夜颐魅者的查询拜访》(2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals), MemSQL(PDF第14页)。 《应用机械进修的建议》(Advice for applying Machine Learning),吴恩达,斯坦福大年夜学(PDF第30页)。 《治理人员的机械进修指南》(An Executive’s Guide to Machine Learning),麦肯锡季刊,2015年6月。 《人工智能和机械进修在金融市场成长和对金融稳定的影响》(Artificial intelligence and machine learning in financial services Market developments and financial stability implications),金融稳定委员会(PDF第45页)。 《大年夜数据和AI策略——面向投资的机械进修和数据办法》(Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing),摩根大年夜通(PDF第280页)。 《Google和MIT技巧评论研究:机械进修:竞争优势的新摸索》(Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage)(PDF第10页)。 《全力加快:新一代机械进修芯片》(Hitting the accelerator: the next generation of machine-learning chips),德勤(PDF第6页)。 《你会尽快回收AI吗?》(Will You Embrace AI Fast Enough?),科尔尼治理咨询公司(AT Kearney),2018年1月。 《机械怎么进修?算法是机械进修的关键》(How Do Machines Learn? Algorithms are the Key to Machine Learning),博思艾伦咨询公司(信息图表)。 《据 IBM 猜测,到 2020 年,对数据科学家的需求增长幅度将达到 28%》(IBM Predicts Demand For Data Scientists Will Soar 28% By 2020),福布斯,2017年5月13日。 《亚马逊的机械进修》(Machine Learning At Amazon),亚马逊收集办事(PDF第47页)。 《机械进修的演变(信息图)》(Machine Learning Evolution (infographic)),普华永道,2017年4月17日。 《机械进修:如火如荼》(Machine learning: things are getting intense),德勤(PDF第6页) 《机械进修申报:计算机经由过程案例进行进修的力量和潜力》(Machine Learning: The Power and Promise Of Computers That Learn By Example),英国皇家协会机械进修衔目(PDF第128页)。 《人工智能:下一?数字前沿》(Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier),麦肯锡全球研究院研究申报(PDF第80页)。
推荐阅读 职场社交网站LinkedIn近日根据自身的数据,宣布了一份申报,列出了美国增长最快的工作岗亭。为了编制这份申报,LinkedIn比较了2012年和2017年的数据。排在前两位的是机械进修岗亭和数据科学家,前者在以>>>详细阅读 地址:http://www.17bianji.com/lsqh/40862.html 1/2 1
链接:
https://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/an-executives-guide-to-machine-learning
链接:
链接:
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by-2020/?utm_content=buffer91f1f&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer#391b252b7e3b
链接:
http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/machine-learning-evolution-infographic/