《麦肯锡申报：2017机械进修与人工智能近况》（McKinsey's State Of Machine Learning And AI, 2017），福布斯，2017年7月9日。
链接：
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/07/09/mckinseys-state-of-machine-learning-and-ai-2017/#4448c95d75b6

《2017年猜测良石工智能将推动洞察概绫屈》（Predictions 2017: Artificial Intelligence Will Drive The Insights Revolution），福雷斯特研究公司，2016年11月2日（PDF第9页）。

《风险与回报：机械进修经济影响的场景》（Risks And Rewards: Scenarios around the economic impact of machine learning），经计揭捉?人智库（PDF第80页）。

《凭借人工智能更上一层楼——人工智能给德国及其工业部分带来了什么？》（Smartening up with Artificial Intelligence (AI) - What’s in it for Germany and its Industrial Sector?），数字/麦肯锡咨询公司（PDF第52页）。

《毕竟什么是机械进修？》（So What Is Machine Learning Anyway?），贸易内幕（Business Insider），2017年11月23日。
链接：
http://www.businessinsider.com/what-is-machine-learning-quick-explainer-2017-11

芯片组定制（custom chipsets）是机械进修常识产权增长最快的范畴之一。德勤全球猜测，全球各数据中间本年将应用多达80万件机械进修芯片。

《2017年人工智能/机械进修范畴十大年夜最具立异力的企业》（The 10 Most Innovative Companies In AI/Machine Learning 2017），连线（Wired）。
链接：
https://www.fastcompany.com/3069025/the-10-most-innovative-companies-in-ai-machine-learning-2017

《人工智能的贸易影响与应用案例》（The Business Impact and Use Cases for Artificial Intelligence），Gartner（PDF第28页）。

《人工智能，自行搭建照样购买？》（The Build-Or-Buy Dilemma In AI），波士顿咨询公司，2018年1月4日。
链接：
https://www.bcg.com/publications/2018/build-buy-dilemma-artificial-intelligence.aspx?linkId=47806407

《新一代医学良石工智能与机械进修》（The Next Generation of Medicine: Artificial Intelligence and Machine Learning），TM Capital（PDF第25页）。

《企业人工智能路线图》（The Roadmap to Enterprise AI），基于Gartner研究的Rage Networks简报(PDF第17页)。

链接：
https://www.atkearney.com/operations-performance-transformation/article?/a/will-you-embrace-ai-fast-enough

原文链接：
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/02/18/roundup-of-machine-learning-forecasts-and-market-estimates-2018/#38e935912225

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【义务编辑：吴金泽 TEL：（010）68476606】

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