3.Redis集群
Redis在3.0中也惹人了集群的概念，用于解决一些大年夜数据量和高可用的问题，然则，为了达到高机能的目标，集群不是强一致性的，应用的是异步复制，在数据到主节点后，主节点返回成功，数据被异步地复制给大年夜节点。
起首，我们来进修Redis的集群分片机制。Redis应用CRC16(key) mod 16384进行分片，一共分16384个哈希槽，比如若集群有3个节点，则我们按照如下规矩分派哈希槽：
- A节点包含0-5500的哈希槽;
- B节点包含5500-11000的哈希槽;
- C节点包含11000-16384的哈希槽。
这里设置了3个主节点和3个大年夜节点，集群分片如图所示。
图中共有3个Redis主大年夜办事器的复制节点，个中随便率性两个节点之间都是互相连通的，客户端可以与个中随便率性一?节点相连接，然后拜访集群中的随便率性一?节点，对其进行存取和其他操作。
那Redis是怎么做到的呢?起首，在Redis的每个节点上都邑存储哈希槽信息，我们可以将它懂得为是一个可以存储两个数值的变量，这个变量的取值范围是0-16383。根据这些信息，我们就可以找到每个节点负责的哈希槽，进而找到数据地点的节点。
Redis集群实际上是一个集群治理的插件，当我们供给一个存取的关键字时，就会根据CRC16的算法得出一个结不雅，然后把结不雅除以16384求余数，如许每个关键字都邑对应一个编号为0-16383的哈希槽，经由过程这个置魅找到对应的插槽所对应的节点，然后直接主动跳转到这个对应的节点长进行存取操作。然则这些都是由集群的内部机制实现的，我们不须要手工实现。
作者介绍
杨彪，蚂蚁金服技巧专家，《分布式办事架构：道理、设计与拭魅战》和《可伸缩办事架构：框架恿闼殇件》作者。近10年互联网和游戏行业工作经验，曾在酷我音乐盒、人人游戏和掌趣科技等上市公司担负核心研发职位，做过日活泼用户量达切切的项目，也做过多款月流水切切以上的游戏。
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本文标题：同为分布式缓存，为何Redis更胜一筹？
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