沙龙晃荡 | 3月31日 京东、微博、华为拭魅战专家与你合营商量容器技巧实践！

接上篇《聊一聊将来的数据中间会怎么？（一）》、《聊一聊将来的数据中间会怎么?(三)》

本文中，我们将与广大年夜读者同慌绫乔合营分析考察将来十年内，数据中间业界的相干变革和颠覆破坏性的力量，并将对新的数据中间类型和特定用例进行猜测，最终提出面向将来的数据中间防备停机中断和应用立异的有效办法。

边沿数据中间

在塑造将来数据中间成长的所有趋势中，对边沿计算的需求估计将是更为重要的，是以值得业界的特别存眷。边沿计算可以描述为计算和存储功能在数据生成和数据应用邻近的收集边沿的分布。这可能是企业工厂车间或运营商的存在点棘手机旌旗灯号基站塔或智能建筑。

固然诸如内容分发收集(CDN)、本地处理和存储等用例在短期内估计会带动边沿计算的需求，但物联网(IoT)估计将成为新的边沿容量的经久推动身分之一。物联网的用例很多，但即使在类似的用例中，数据路径和数据中间类型也会有所不合。我们认为，很多物联网安排看起来可能最终将数据托管在公共云和非公共云举措措施的组合中，同时须要分布式的微型数据中间和异常大年夜型的集中式站点。

在某些情况下，包含其他应用法度榜样和工作人员所须要的数据在内的重要数据会在大年夜型数据中间的“近边沿”处供给，这些大年夜型数据中间的托管和其他城市数据中间的地位接近数据生成地位。云重量级企颐魅正在快速构建超大年夜范围数据中间，并经由过程直接光纤链路租用托管站点。这使得超大年夜范围云容量更接近边沿——大年夜而可以或许被有效地用作“近边沿”数据中间容量。云供给商还将应用“云” ——分布式边沿容量进行数据缓存或低延迟计算。

一旦被应用或集成后，平日会将数据迁徙或流式传输到大年夜型或超大年夜型长途数据中间中，以进行汇总、分析(包含与其他数据和应用法度榜样的集成)并存档。这些大年夜型举措措施代表了“核机杼”。

当今面向将来的基本举措措施

有人认为：最高效的数据中间是不须要构建的。尽管新的规格身分会带来好处，但运营商们可以经由过程鼓励办法来确保现稀有据中间┞肪点尽可能长时光的保持可用，高临盆率，高应用率和高效力。今天所建立的10到15年应用寿命数据中间也将成为21世纪20年代和30年代的数据中间。运行混淆IT情况在容量治理方面供给了更大年夜的灵活性，但整合或进级到本地IT基本架构和实施虚拟化则可以进步现稀有据中间┞肪点的应用率和临盆力。

数据中间的IT硬件平日会在三到四年的时光内进行更新，但大年夜多半举措措施基本举措措施的更新或翻新的难度更大年夜，成本更高。过度设备冷却和功率开销以达到将来的IT容量需求(与效力均衡)是标准的做法。然则，这可以被描述为面向将来的负载变更，而不是可能导致设计方面过时的新的物理技巧。然而，新兴和已建立的┞方略和技巧(个一一些正在塑造将来数据中间类型的┞方略和技巧)可以赞助实现效力和容量治理的最大年夜化，并降低过时的风险。这些计谋和技巧包含：

• 模块化设计——应用PFM(包含容器或微型数据中间)增长新的空间可以供给解决短期容量需求方面的益处，同时也有利于经久的立异。架构师和工程师可以应用预制来摸索更为新鲜(有时是激进的)架构、机械和电气特点的改进设计办法。下一代PFM基本举措措施的工厂集成和模块化安装将以较低的成本和复杂性为现稀有据中间┞肪点供给这种新设计。
• 灵活的配电和存储——应用诸如可进级的和智能(三相)PDU、中压配电和母线配电等特定技巧可供给可扩大性和对现稀有据中间工作负载请求变更的适应性。在智能设备(如智能PDU控制器)中树容身够的计算余量也有助于确保其应用寿命。运营商将不会在现稀有据中间┞肪点测试和采取这些技巧，因为它们很可能在将来的数据中间构建每日益成为标准。新兴的能源治理，(现场)发电和存储技巧(包含微电网)最终还可以赞助面向将来的数据中间┞肪点供给电力可用性和弹性。
• 高效和高密度散热——与配电一样，散热设计的灵活性对于有效的容量治理和面向将来的保护是至关重要的。今朝依附机械冷却的运营商应钙揭捉?究无冷却器设计，因为免费的空气冷却很可能成为将来大年夜多半场合的默认选择(取决于数据中间所处的地舆地位)。还应当建立新的容量，支撑紧耦合冷却，包含后门热交换或直接液体冷却(须要将水分派到机架)。
• 治理软件——DCIM等对象可以降低风险，同时实现新的效力，更好的容量猜测和营业敏捷性。此外，应用DCIM和DMaaS更密切地监控和治理现稀有据中间┞肪点的数据，推动分析洞察看法，并可以明显的进步举措措施的效力和容量筹划。

今天的数据中间运营商们正面对前所未竽暌剐的变革。将来10年，数据中间的形势可能会与此前的宏不雅力量和技巧趋势相悖：

• 今天的分布式数据中间格局可能会成长成为由新的数据中间规格身分构成的更智能、高度互联的收集。紧凑的，自我治理的数据中间节点和集线器(数据或连接性，或两者兼而有之)将被嵌入和进一步普及，由大年夜数据中间园区供给支撑。
• 新的边沿容量将由明显不合的数据中间类型构成。它们将包含超大年夜范围云办事和大年夜型主机托管举措措施，它们位于数据生成点邻近以支撑很多应用;新的微型数据中间在边沿;以及较小的容量集群，这些集群可能不敷大年夜或不敷雅绫擒，无法在技巧上被描述为数据中间。
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本文标题：聊一聊未来的数据中心会怎么？（三）

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