跟着近几年互联网IT的成长，非关系型数据库（NoSQL缉获得了极大年夜的成长和应用。和传统的关系型数据库比拟，NoSQL数据库闻敉件开辟人员供给了高运算速度和更大年夜的灵活性。

NoSQL数据库的数据构造一般有：

• 键值对（key-value），代表数据库：Redis

• 列存储（Wide Column），代表数据库：Cassandra，HBase

• 文档（document）,代表数据库：MongoDB

这些数据构造和关系型数据库表格局的数据构造都有异常大年夜的差别，它们都是为了适应特定的营业场景而设计的。在某个营业场景下应钙揭捉?择关系型数据库照样非关系数据库、选择哪种类型的非关系数据库是异常重要的，今天我们就一路来看看针对不合的营业场景应当若何选择NoSQL数据库。

键值对（key-value）数据库

redis数据库

实用的场景：

• 缓存。

不实用的场景：

• 键值数据库就像在传统说话中应用的哈希表。你可以经由过程key来添加、萌芽或者删除数据，鉴于应用主键拜访，所以会获得不错的机能及扩大性。

  须要经由过程值来查找的营业，Key-Value数据库中根本没有经由过程值萌芽的门路。

• 须要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不克不及经由过程两个或以上的键来接洽关系数据。

• 须要事务的支撑。在Key-Value数据库中故障产生时弗成以进行回滚。

列存储（Wide Column Store）数据库

HBase数据库

经由过程键来定位查找而不是经由过程值来查找的营业。

列存储数据库将数据储存在列族（column family）中，一个列族存储经常被一路萌芽的相干数据。举个例子，如不雅我们有一个Person类，我们平日会一路萌芽他们的姓名和年纪而不是薪资。这种情况下，姓名和年纪就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。

实用的场景

• 日记。因为我们可以将数据储存在不合的列中，每个应用法度榜样可以将信息写入本身的列族中。

• 日记。企业情况下，每个应用法度榜样都有不合的日记信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式，所以我们可以应用它储存不合的信息。

• 博客平台。我们储存每个信息到不合的列族中。举个例子，标签可以储存在一个，类别可以在一个，而文┞仿则在另一个。

不实用处景

• 如不雅我们须要ACID事务。Cassandra就不支撑事务。

• 原型设计。如不雅我们分析Cassandra的数据构造，我们就会发明构造是基于我们期望的数据萌芽方法而定。在模型设计之初，我们根本弗成能去猜测它的萌芽方法，而一旦萌芽方法改变，我们就必须从新设计列族。

图（Graph）数据库

Neo4j数据库

图数据库许可我们将数据以图的方法储存。实领会被作为顶点，而实体之间的关系袈潋会被作为边。

实用的场景

• 在一些关系性强的数据中

• 推荐引擎。如不雅我们将数据以图的情势表示，那么将会异常有益于推荐的制订

不实用处景

• 不合适的数据模型。图数据库的实用范围很小，因为很少有操作涉及到全部图。

文档（Document）数据库

mongoDB数据库

文档数据库会将数据以文档的情势储存。每个文档都是自包含的数据单位，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可所以简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可所以复杂的类型，如有序列表和接洽关系对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可所以不合的，数据可以应用XML、JSON或者JSONB等多种情势存储。

实用的场景

• 分析。鉴于它的弱模式构造，不改变模式下就可以储存不合的度量办法及添加新的度量。

不实用处景

• 在不呵９依υ?档上添加事务。Document-Oriented数据库并不支撑文档间的事务，如不雅对这方面有需求则不该钙揭捉?用这个解决筹划。

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  本文标题：NoSQL数据库那么多，该如何选择你真的会吗？

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