durability：sync_binlog=1

non-durability：sync_binlog=0

设置 durability，数据来自于 Percona[3]

这个流程图中，有几个细节须要分享：

• 将基于 binlog 改为基于 write-set，write-set 中包含修改的数据，Global Transaction ID（后面简称 GTID）和 Primary Key。

设置 non-durability，数据来自于 Percona[3]

测试结不雅：

机能比较3：本地存储 / 计算存储分别

为了比较本地存储和计算存储分别，专门应用 MGR + 本地存储架构和 基于分布式存储的计算存储分别架构做机能比较。

测试结不雅：

在负载模型雷同的情况下，前者比后者 OLTP 降低32.12%，Select 降低5.44%，Update 降低 24.18%，Insert 降低 58.18%，Delete 降低 11.44%。

基于 Docker + Kubernetes 的实现

Docker + Kubernetes + MGR / Galera Cluster

在 GitHub 上，可以看到基于 Docker + Kuberetes + PXC 的 demo[4]。须要解释的是，这仅仅是个玩具，离安排到临盆情况还有极大年夜差距。

我们已有筹划实现知足临盆情况的：

• Docker + Kubernetes + PXC
• Docker + Kubernetes + MGC
• Docker + Kubernetes + MGR

并集成到 QFusion 来支撑计算存储分别架构和本地存储架构混淆安排，架构示意图如下：

Docker + Kubernetes + Vitess

机能只是选型须要考量的一部分，要应用到临盆情况或者产品化，实际要考量的身分更多：

• 运维：安排、备份
• 弹性：计算存储扩容，集群扩容
• 高可用：比如 “failover” 的细微差别对营业的影响
• 容错：比如收集对集群的影响，尤其是在收集颤抖或有明显延时的情况下
• 社区活泼度
• ……

以现有软硬件的开放程度，各类架构或者产品狭义上的“黑科技”并不多，经常看到的：『xxx 比 xxx 快 xxx 倍』严格来说应当是『xxx 比 xxx 在特定场景 xxx 下快 xxx 倍』。

但严格意义上来说，这是基于 binlog 的 Asynchronous Replication 模型，是以集群中所有成员存在数据不一致的可能，在“failover”时无法包管数据零损掉。

并不存在“一枪毙命”的“Silver Bullet”，只是 Docker + Kubernetes 为混淆安佩带来可能。哪种更受青睐，拭目以待，用户会是最好的师长教师。

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【义务编辑：武晓燕 TEL：（010）68476606】

在负载模型雷同的情况下（durability 和 non-durability）PXC 5.7.17-29.20 机能与 MGR 5.7.17 不分别足。如不雅应用 PXC，推荐应用 5.7.17-29.20 或以上版本。

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本文标题：容器化RDS：计算存储分离还是本地存储？

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/40917.html

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