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如今，大年夜数据技巧对企业来说不再是一种测验测验和体验，它已成为企业开展营业的一个重要构成部分。根据调研机构IDC公司的查询拜访，2017年全球大年夜数据和营业分析(BDA)的市场收入将达到1508亿美元，和2016年比拟增长12.4%。到2020年，其收入将跨越2100亿美元。

这些大年夜部分来自硬件和办事。对于大年夜数据软件而言，在某些情况下，每家公司的需求都是基于垂直行业的独特需求。即使在同一行业，如零售行业或制造行业，每个公司的需求也会有所不合，是以开辟一种套装软件很难为所有行业的潜在客户供给办事。

对于大年夜数据软件而言，成功的关键是为企业供给基本应用法度榜样和对象来构建自定义应用法度榜样。人们可以懂得什么是真正的大年夜数据应用软件。这些供给给用法度榜样的公司有很多是行业有名厂商，然而，也有一些令人存眷的始创公司的产品也包含在内。

以下是20家专门大年夜事大年夜数据构建或相干营业的企业所供给的应用法度榜样。这个清单并没有什么特其余次序。

1. Domo

Omniture公司前首席履行官Josh James于2010年创建了Domo公司，为企业供给了一种办法，可以大年夜不合来源、不合的孤岛中查看数据。它主动大年夜电子表格、社交媒体、内部存储、数据库，基于云的应用法度榜样，以及数据仓库中提取数据，并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和应用它而有名，而不仅仅是数据科学家采取。它配备了很多预加载的图表和数据源设计，可以快速移动。

2. Teradata Database

3. Hitachi Vantara

Hitachi Vantara的大年夜数据产品是建立一些风行的开源对象基本上。Hitachi Vantara成立于2017年，是日立数据体系公司的存储和数据中间基本举措措施营业部分，是由Hitachi Insight集团物联网营业和日立Pentaho大年夜数据营业组合成的一家合伙公司。 Pentaho基于Apache Spark内存计算框架和Apache Kafka消息体系。Pentaho 8.0还增长了对Apache Knox Gateway的支撑，以对用户进行身份验证，并强迫拜访大年夜数据存储库的拜访规矩。它还增长了对经由过程Docker容器构建分析应用法度榜样的支撑。

4. TIBCO公司的Statistica

TIBCO公司的Statistica是针对各类范围企业的猜测分析软件，应用Hadoop技巧对构造豢?浊构造化数据履行数据发掘，解决物联网数据，可以或许在全球任何处所的设备和网关上安排分析，并支撑数据库内分析来自Apache Hive、MySQL、Oracle、Teradata等平台的功能。它应用模板来设计完全的分析，是以只有较少的技巧用户可以进行本身的分析，并且可以将模型大年夜电脑导出到其他设备。

大年夜Teradata Database 15开端，该公司增长了Teradata同一数据架构等新的大年夜数据功能，使企业可以或许跨多个体系拜访和处理分析萌芽，个中包含大年夜Hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地舆空间数据的3D显示和处理，以及加强的工作负载治理和体系可用性。支撑AWS和Azure的基于云计算的版本称为Teradata Everywhere，它在基于公共云的数据和本地安排的数据之间供给了大年夜范围的并行处理分析。

Panoply公司经由过程应用人工智能来发卖所谓的智能云数据仓库，以清除转换、集成和治理数据所需的开辟和编码。该公司声称，其智能云数据仓库本质上供给了数据治理即办事，可以或许在无需任何干涉的情况下花费和处理高达1PB的数据。其机械进修算法可以检查来自任何数据源的数据，并对该数据履行萌芽和可视化。

5. Panoply

6. IBM Watson Analytics

Watson Analytics是IBM公司的基于云计算的分析办事。当用户将数据上传到Watson时，它会根据数据分析向用户供给可赞助答复的问题，并急速供给关键数据可视化。它还可以进内行单分析、猜测分析、智能数据发明，并供给各类自助办事仪表板。IBM公司还有另一种分析产品SPSS，可用于大年夜数据中发明模式，并查找数据点之间的接洽关系。

7. SAS Visual Analytics

15. Apache Cassandra

MongoDB已成为各行业大年夜数据项目标首选数据库。它的NoSQL支撑合适大年夜数据经常应用的非构造化数据。其灵活性、对JSON和JavaScript的支撑、灵活的框架、丰富的萌芽说话，以及广泛的行业支撑使其成为数据库的标准。

Statistical Analysis System (SAS)创建于1976年，比大年夜数据的创建还要早，就是为了处理大年夜量数据。它可以大年夜各类来源中发掘、更改、治理和检索数据，并对所述数据履行统计分析，然后将其涌如今一系列办法中，如统计数据、图表等，或将数据写入其他文件。它支撑所有类型的数据猜测和分析要点，并附带猜测对象来分析和猜测流程。

Sisense公司声称其供给了独一的贸易智能软件，应用户可以经由过程大年夜商品办事器硬件上的多个源进行来预备、分析和可视化复杂数据。Sisense的片上高机能数据引擎可以在一秒钟内完查对TB级数据的萌芽，并且为不合行业供给了一批模板。

9. Talend的大年夜数据工作室

Talend一向专注于为Hadoop生成干净的原生代码，无需手动编写所有代码。它为各类大年夜数据存储库供给接口，如Cloudera，MapR，Hortonworks和Amazon EMR。它比来添加了一个数据预备应用法度榜样，可以让客户创建一个通用字典，并应用机械进修，主动履行数据清理过程，以便在更短的时光内为数据处理预备好数据。

10. Cloudera

Apache Hadoop公司是最受迎接的供给商和支撑者，它与戴尔、英特尔、甲骨文、SAS、德勤和凯捷等公司都有合作关系。它由五个重要应用法度榜样构成：核心数据治理平台Cloudera Essentials，数据治理平台Cloudera Enterprise Data Hub，用于贸易智能和基于SQL的分析的Cloudera Analytic DB; 高度可扩大的NoSQL数据库Cloudera Operational DB，以及Cloudera Data Science and Engineering，在Core Essentials平台上运行的数据处理、数据科学和机械进修。

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