11. MongoDB

8. Sisense贸易智能软件

12. Vertica Analytics Platform

大年夜数据的数据库传统上长短构造化的，意味着可以在个中存储任何类型的数据。Micro Focus的Vertica分析平台采取传统的面向列的关系数据库格局，但专门设计用于处理来自Hadoop集群的现代分析工作负载。该平台应用集群方法存储数据，并周全支撑SQL、JDBC和ODBC。它应用列式存储而不是行式存储，因为拜访列可以更轻松地分组数据。

13. SAP Vora

SAP HANA本身并不实用于大年夜数据。这是一个内存中的RDBMS体系。然则当用户添加HANA Vora这个大年夜数据接口时，它变得加倍可行。Vora许可HANA连接到Hadoop存储库，并扩大Apache Spark履行框架，以实现企业和Hadoop数据的交互式分析。所以数据科学家可以经由过程支撑大年夜数据存储来获得HANA的力量。

14. Oracle Big Data suite

Oracle公司这个数据库巨擘拥有全套大年夜数据集成产品，如支撑及时数据流、批量数据处理、企业数据质量和数据治理功能的数据集成平台云、流分析、物联网支撑，以及经由过程Oracle Event Hub云办事支撑Apache Kafka。

固然MongoDB是领先的数据库，但Cassandra在可扩大性方面具有优势。这是由Facebook公司前员工所编写，它跨越了大年夜量的商品办事器，确保没有故障点和高等容错才能。

16. Plotly

Plotly或Plot.ly专注于数据可视化，而不须要编程或数据科学技能。它的GUI设计用于导入和分析数据，并为其所有图形应用D3.js JavaScript库。它的仪表板可以及时生成，也可以大年夜现稀有据池生成，并支撑导出到各类可视化对象，个中包含Excel，SQL数据库，Python，R和MATLAB。

17. Wolfram Alpha

想要计算或懂得有关事物的新内容?Wolfram Alpha是一款用于查找关于所有内容的信息异常棒的对象。Proessaywriting公司的Doug Smith表示，他的公司应用这个平台进行金融、汗青、社交和其他专业范畴的高等研究。例如，如不雅输入“Microsoft”，就会收到输入解释、根本面和财务信息、最新交易、价格汗青记录、绩效比较、数据回报分析、相干矩阵，以及很多其他信息。

18. Tibco Spotfire

Spotfire是一款内存分析平台，进级后包含对大年夜数据存储库的支撑场履行猜测分析。它为Apache Hadoop供给了一个连接器，它可以让用户在大年夜数据上履行数据混搭，数据发没赝分析义务，就像他们对Oracle，SAP和其他传统数据源所做的那样。它还支撑及时数据驱动的事宜可视化，并具有人工智能驱动的推荐引擎，可缩短数据发明时光。

19. AnswerRocket

AnswerRocket专注于天然说话搜刮数据发明，使其成为贸易用户的对象，而不是数据科学家的神秘对象。它可以在几分钟内供给谜底，而不是等待几天才能形成萌芽。

AnswerRocket用户可以应用日常说话提问，并在几秒钟内获得可视化效不雅，然后他们可以在特定的图表或图表长进行深刻查看以获得进一步的洞察。

20. Tableau

Tableau专门大年夜多个数据孤岛中进行画图，并将其集成到一个仪表板中，只需点击几下鼠标，即可应用自定义过滤器和拖动和连接来创建交互式灵活的仪表板。Tableau还应用天然说话萌芽，是以用户可以询问营业问题，而不是技巧问题。

【编辑推荐】

1. 关于大年夜数据你应当懂得的五件事儿
2. 关于大年夜数据，这里有10个猜测
3. 现代版“围城”：互联网大年夜数据下的“洗脑”
4. AI、IoT再火，仍然离不开大年夜数据分析
5. 平均年薪35W，2018年大年夜数据AI成长趋势分析

【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

　　推荐阅读

　　Windows 10完全免费的可能性有多大？

沙龙晃荡 | 3月31日 京东、微博、华为拭魅战专家与你合营商量容器技巧实践！ 免费是互联网时代异常重要的一个特点，它让新公司敏捷崛起，也让一些老牌公司认为不适。这句话放在操作体系上，>>>详细阅读

本文标题：20个顶级大数据软件应用程序

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/40931.html

 1/2    1