2018年，我们将看到人工智能、加强实际、区块链、数字孪生、基因编辑、人造肉等 技巧的持续进化 ，也将看到即办事(as-a-service)、定制化等 贸易模式与传统家当更广泛的融合。
同时， 值得我们存眷的还有 ：若何经由过程家当间的跨界为花费者开辟出更多好的新产品与新办事?如安在花费进级的同时推动新技巧的企业级应用?若何将可持续成长与盈利需求完美结合?如安在一个日益多样化的世界，避免因短视和成见带来的风险?……
1. 大年夜手机优先到人工智能优先
贸易思维的一个重大年夜改变是将人工智能置于商颐魅计谋的核心。
2017年，谷歌和微软等科技巨擘专注于“人工智能优先”计谋，引领其它重要企业效仿。各企业纷纷注解乐于应用人工智能和相干对象的意愿，如主动化流程机械进修、削减治理义务、收集和组织数据。
在大年夜数据时代，懂得大年夜量信息至关重要，而人工智能被证实是一个高效的解决筹划。固然媒体如有不少关于人工智能将威逼诸多仁攀类岗亭的困惑，但很多企业已经改变了设法主意，认为人工智能将优化而非威逼仁攀类劳动力。
2. 个性化&定制化办事
个性化已成为一种主流花费者的须要，公司要想保持具有竞争力就须要供给这种办事。尤其是在在生活日用品、生命科学、航空和金融办事范畴，企业将持续推出个性化产品和办事，以知足花费者的个性化需求，同时不会过度增长成本或浪费。
这将对端到端供给链、以及数据流产生积极影响，并促进本钱投资到这些范畴。
3. 肉类替代食物
直到比来，基于植物的肉类替代品的选择照样异常有限的。对那些寻求素食的人，豆腐、Quorn素肉平日被认为是最好的蛋白蛋替代品。
如今，一批新的食物临盆商正在创造一些新的肉类替代品，不论是色、喷鼻、触感，以及最重要的味觉与真实肉类无异。人造肉公司的增长反竽暌钩了环绕肉类花费带来的情况担心，以及对更多选择的需求。
像Impossible Food、Beyond Meat和Memphis Meats等公司已引起投资者广泛的兴趣，也大年夜包含比尔·盖茨和理查德·布兰森等支撑者处获得了巨额投资。
小我数据已成为一项经济资产。然而，花费者对数据用处和数据价值常识的匮乏会导致他们不肯共享数据。
小我数据价值平台将赞助小我懂得其数据的价值，赞助花费者获取小我信息的所有权，推动一波新的产品和办事的产生。相干立法的介入，也将有助于实现这一目标，因为企业将不得不遵守严格的数据保护规矩。
5. 即办事模式大年夜量增长
即办事(as-a-service)贸易模式的增长源竽暌冠企业和花费者各自需求的变更。
例如，花费者对资本的需求反竽暌钩了环保意识的变更，和获取所有权的意愿，并激发商品再应用和再制造的立异，对企业来说，即办事解决筹划则可以经由过程简化信息技巧基本举措措施来削减成本。
在2016到2020年间，全球XaaS(一切皆办事)市场估计将每年增长40%。
6. 可持续性成为立异的重要特点
根据贸易和可持续成长委员会(Business Sustainable Development Commission)的一份申报，可持续贸易有潜力释放12万亿美元的新市场价值。
浩瀚企业已经意识到寻求可持续成长，实施可持续计谋的重要性，以回应花费者对环保的需求并支撑轮回经济的实施。这种意愿与官方的尽力不约而同。
7. 语音虚拟助手变得无处不在
像Alexa和Google Home等家庭虚拟助手的广泛应用，使花费者习惯了与技巧无缝交互的方法，也已经注解人工智能会话接口的重要性。
同时，亚马逊和谷歌已经应用人工智能会话的便利，在品牌和顾客之寄┞芳据了重要地位。这种技巧的进一步应用将在公司和花费者间建立起更为直接的接洽，并促进个性化告盎赝发卖。
8. 迈向工业4.0和将来工厂
安装智能传感器，应用数据分析将加快迈向将来工厂的办法。更广泛应用由人工智能、先辈机械人技巧，以及物联网连接推动的主动化流程将有助于实现工业4.0的大志。
跨越多个范畴典范多组织已在试用区块链技巧建立信赖收集，进步透明度，并削减摩擦和成本。
尽管争辩激烈，但对由区块链支撑的加密泉币的兴趣依然浓厚，越来越多的企业开端接收以比特币和以太坊为首的加密泉币付出。
基于区块链的企业级应用将持续扩大，包含金融、能源、贸易、营销、医疗、安然等方面的立异解决筹划。
10. 规范性分析晋升决定计划效不雅
智能数据发明功能、机械进修，以及全部分析工作流程主动化的出现，使得企业可以或许处理海量信息。尤其是智能数据发明功能，正推动我们对非构造化数据和暗数据的懂得方法的巨大年夜进步。
应用这些数据，企业能猜测市场成长，加深猜测深度。规范性分析则可以基于先前数据，推荐应对办法，以获得特定的结不雅。
11. CRISPR
基因编辑技巧能精确地改变、删除和重置生物体的DNA。
Synthego于2017年宣布了《CRISPR研究的将来》，查询拜访发明：在新的CRISPR用户中，87%表示刚开端接触基因编辑，这注解CRISPR的简单性促进了该技巧本身的进一步成长。
12. 家当融合
跟着新兴技巧和新型贸易模式改革传统家当，以进步然不合的行业之间的界线正在变得模糊。家当融合为相干企业供给了巨大年夜机会，使得他们可以或许为其客户供给新的产品和办事。
例如，汽车企颐魅正在投资出行共享应用，以寻求自我再立异，重塑移动解决筹划;而银行正与金融科技公司合作，以知足随花费者赓续变更的需求。
13. 贸易无人机和无人驾驶飞机
不再局限于业余爱好者和战斗应用，贸易无人机已经开妒攀扩大到广泛的工业范畴。无论是建筑工地测绘与现场监测、农田查询拜访，照样城市中间的紧急增援，无人机都在成为一个成本更低、更友爱的解决筹划。
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