总编手记：迎接改变

跟着生活节拍的加快，便利店在人们生活中的地位举足轻重。小区邻近、写字楼楼下、街角，到处可见便利店的身影。他们供给的24小时增值办事，可以让花费者随时买到须要的商品。

在国内实体零售的穷冬中，便利店业态保持着持续的增长，政策的支撑、本钱的推动使得便利店成为今朝零售行业中的一个风口。而若何进步发卖才能，若何晋升竞争力已经成为便利店的最新课题。大年夜数据和人工智能背景下的便利店经由过程整合更多资本、供给更多办事而触发了无穷想象空间。数据化的分析是贸易模式履行最有效的办法，而大年夜数据的活用使便利店的经营产生了巨大年夜的变更。

如不雅说以前数据只在发卖端和营销端驱动，往后还将向商品端、供给链端、仓储物流甚至临盆端进行全方位驱动。以前商品和用户是零售商最核心的资产。在大年夜数据时代，大年夜数据将成为他们最核心的资产。数据分析和数据化的治理渗入渗出在每个治理节点和经营环节上。动态的数据治理，天天的盘点数据治理，每周的订货数据治理将不再是难事儿。

看好超盟数据，看好李思贤带领的团队。

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突飞大进的电商与日益萧条的线下零售产生了光鲜的比较，这让出身于零售世家的李思贤来说嗅到了机会。在经营面积有限的便利店里，若何将更多的商品和办事作为卖点，并经由过程信息体系控制每一件商品的发卖状况进行单品治理，显得尤其重要。是否可以经由过程统计整合零售业数据，为企业经营猜测供给科学根据，并以此完美线下场景，应对市场赓续变更的需求，最终实现企业动态性数字化转型呢？“必定存在一条最快、最简单、最简便的办法，让零售商的数据快速发挥价值。“他说。

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【义务编辑：张燕妮 TEL：（010）68476606】

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本文标题：用数据赋能新零售 解密背后的黑科技

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