HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。
Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比较适用，但是对于某些Hadoop用户来说，他们对于性能、可用性、企业级特性有较高的要求，且注重直接附加存储(DAS)架构，特别是老版本的Hadoop没有高性能的主节点，那么接下来8个产品就是代替HDFS的绝佳方案。
1. Cassandra (DataStax)
并非一个完全的文件系统，而是一个开源、NoSQL 键值（key-value）商店。这给依靠快速数据访问的Web 应用多了一个HDFS选择。简单来说它把Hadoop融合在Cassandra里面，支持Web应用通过Hadoop快速访问数据, 而Hadoop可以快速访问流入Cassandra的数据。
2. Ceph
Ceph 是一个开源、多管齐下的操作系统，因为其高性能并行文件系统的特性，有人甚至认为它是基于Hadoop环境下的HDFS的接班人，因为自2010年就有研究者在寻找这个特性。
3. Cleversafe：分散存储网络
本周一Cleversafe宣布将融合Hadoop的并行编程技术和自己的分散存贮网络。其原理是通过把整个元数据分布在集群中（不是依靠单个主节点、不是依靠复制），Cleversafe表示这比HDFS更快、更稳定、更具扩展性。
4. GPFS (IBM)
IBM一直在向高性能要求的用户销售其并行文件系统，包括世界上最快的超级电脑，2010年它推出了基于Hadoop的GPFS, 并宣布GPFS不共享集群版本比Hadoop快多了，因为
它在内核级别中运行，而不是在操作系统中运行例如HDFS。
5. Isilon (EMC)
EMC提供Hadoop发行版已经一年了，但2012年1月转型为HDFS企业级别的新方案——Isilon 的>
6. Lustre
HPC存储提供商Xyratex 增在2011年的一份报道中写到， 基于Lustre的集群会比基于HDFS的集群更快更便宜。
7. MapR 文件系统
MapR 文件系统在业内已经具有一定知名度了，不仅MapR宣布它自己的文件系统比HDFS快2-5倍（实际上有20倍），它还具有镜像、快照、高性能这些企业用户喜欢的特点。
8. NetApp Hadoop开放方案
NetApp重新改版了物理Hadoop结构：把HDFS放在磁盘阵列中，通过这样来达到更快、更稳定、更安全的Hadoop工作。
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